Cómo escribe Topicly un descubrimiento: dos pasos y revisión

Un descubrimiento de Topicly lo escribe un modelo de OpenAI en dos pasos separados. Primero llegan un título, una notificación para la pantalla de bloqueo y un breve resumen "En breve"; la "historia completa", más larga, solo se escribe si tocas para leerla. Los borradores que no cumplen su objetivo de longitud se vuelven a generar, y en los planes Advanced y Professional una segunda IA de otro proveedor revisa cada borrador antes de guardarlo.

Esa es la versión corta. A continuación, la larga, incluidas las partes con las que aún no estamos del todo satisfechos.

#¿Qué ocurre antes de recibir la notificación?

Todo parte de los ajustes de uno de tus temas. Tomemos un ejemplo realista: sigues salud, con el enfoque en el sueño, la profundidad en Equilibrada, el tiempo de lectura en 3 minutos y la entrega a las 22:15.

Unos 30 minutos antes de esa hora, Topicly empieza a prepararlo. La petición sigue los ajustes de ese tema y el artículo se escribe en tu idioma. Tus preferencias personales no se envían en el prompt, y las llamadas a OpenAI se hacen con el almacenamiento desactivado.

Si la profundidad está en Todas ("Una mezcla equilibrada de todas las profundidades"), la app elige una profundidad para el turno de ese día, así que el lunes puede ser Ligera y el jueves Profunda.

#Primer paso: lo que ves primero

El primer paso genera tres cosas a la vez.

• Un título. Corto y concreto, como "Tu cerebro cuando apagas la luz".
• Una notificación. El título se limita a 32 caracteres y el cuerpo a 120. La idea es una notificación que se lea de un vistazo.
• El resumen "En breve". Entre 90 y 150 palabras: una idea clave, seguida de dos o tres apartados cortos.

Los límites de la notificación son más estrictos de lo que parecen. Treinta y dos caracteres son unas cinco palabras. Obliga al modelo a comprometerse con una sola idea, lo que creemos que da mejores títulos de todos modos.

En un día ajetreado, "En breve" puede ser el descubrimiento entero. Lo lees en la parada del autobús, sabes una cosa nueva y listo.

#Segundo paso: la historia completa, solo a petición

Debajo del resumen hay un botón: "Leer la historia completa". El artículo largo no existe hasta que lo pulsas.

Lo separamos así por una razón sencilla. La mayor parte de lo que genera una app de IA se queda sin leer, y escribir 1.000 palabras que nadie mira es un derroche.

Si empiezas el cuestionario al final, también se abre la historia completa.

#¿Cuánto dura exactamente un descubrimiento?

Eliges un tiempo de lectura por tema, y cada uno corresponde a un objetivo de palabras:

Esta es la regla que más nos importa: si un borrador queda fuera del rango, se regenera. Nunca se alarga con relleno para llegar a la cifra ni se recorta cortando el final. El relleno produce esa paja que has visto en mil artículos de SEO. Cortar produce textos que se detienen a mitad del razonamiento. Reescribir entero cuesta más, pero el resultado se lee como si estuviera pensado para esa longitud.

La profundidad actúa junto a la longitud, no en su lugar. Una pieza Profunda de 1 minuto y una Ligera de 5 minutos son posibles, y se sienten muy distintas. Hay más sobre cómo elegir entre ellas en Ligera, Equilibrada o Profunda.

#¿De dónde salen las noticias?

Cada descubrimiento recibe una de dos etiquetas: "Dato atemporal" o "En las noticias".

Las piezas atemporales se nutren de conocimiento general, el tipo de cosa que era cierta el año pasado y lo será el próximo. Las de noticias se basan en artículos que un moderador ha añadido en las últimas 48 horas. No hay ningún rastreador automático que traiga titulares. Eso hace que la cobertura de noticias sea más limitada que la de una app de noticias, y más deliberada. La diferencia entre ambas se explica en datos atemporales frente a noticias.

Algunos descubrimientos incluyen también una imagen. Cuando la hay, es una imagen de dominio público o Creative Commons de Wikimedia Commons, mostrada con su atribución.

#¿Quién revisa el borrador?

Depende del plan.

En Advanced y Professional, el borrador de OpenAI pasa a revisores independientes (Claude de Anthropic o Gemini de Google) antes de guardarse. Si un revisor lo rechaza, el borrador se reescribe. Usar modelos de proveedores distintos es deliberado. Dos modelos entrenados de forma diferente tienen menos probabilidad de compartir el mismo punto ciego que un solo modelo revisando su propio trabajo.

Ahora, el límite, dicho con claridad. Esto es revisión por IA. Los revisores son modelos de lenguaje que leen un borrador; no consultan fuentes ni comparan. Se les da bien detectar una explicación confusa o una afirmación que suena rara. Pero ambos pueden pasar por alto el mismo error. Por eso no llamamos "verificado" a ningún descubrimiento, y el lector no muestra citas.

Por eso cada descubrimiento lleva la misma línea al final: "Este descubrimiento lo ha generado una IA y puede contener errores. Consulta las fuentes originales para decisiones importantes". Preferimos que leas esa frase cien veces a que confíes una sola vez en una cifra equivocada. Los artículos también evitan dar consejos médicos, legales o de inversión personalizados. Un descubrimiento de salud puede explicar cómo funcionan los ciclos del sueño; no te dirá qué tomar para el insomnio.

#¿Qué se escribe después del artículo?

Se generan dos piezas más pequeñas a partir del propio artículo.

"Sigue tirando del hilo" enumera de tres a cinco conceptos relacionados. Al tocar uno, se ejecuta el mismo proceso sobre ese concepto y obtienes un descubrimiento nuevo. De una pieza sobre el sueño podrías saltar al ritmo circadiano y luego al jet lag. Cuántos de ellos puedes abrir al día depende de tu plan.

Luego está el cuestionario, "Tres preguntas rápidas". Cada una es de opción múltiple con tres a cinco opciones, sacada solo de ese artículo y escrita en su idioma. Ves "¡Correcto!" o "No exactamente" con una breve explicación, y al final "Has acertado {n} de 3". Como las preguntas salen del texto que acabas de leer, evalúan lo que dijo el artículo, que no siempre coincide con lo que es cierto. Si el artículo se equivocó en algo, el cuestionario hereda el error. Preferimos decirlo a fingir lo contrario.

#¿Por qué tanto trabajo?

Porque generar texto es barato, pero generar algo que valga tres minutos de la tarde de alguien no lo es. Cada paso anterior existe para frenar un fallo concreto: el tope de la notificación contra los títulos vagos, la regeneración contra el relleno, las historias completas bajo demanda contra el desperdicio, la revisión entre proveedores contra las manías de un solo modelo y el aviso contra la confianza mal puesta.

Nada de esto convierte un descubrimiento en sustituto de un libro o de un médico. Lo convierte en una lectura corta decente, casi todos los días. Para ver el panorama general de lo que es la app, mira qué es Topicly, o el recorrido paso a paso en cómo funciona.

Una buena forma de juzgar el proceso por ti mismo: elige un tema que ya domines y lee una semana de descubrimientos sobre él. Verás qué hace bien la IA y dónde falla más rápido que con cualquier descripción. Topicly se descarga gratis en Android y la versión para iPhone llega pronto, y la página de descarga tiene los detalles.