Fərdiləşdirilmiş lentlər və alqoritmik lentlər: fərq nədir?

Fərdiləşdirilmiş lentlərlə alqoritmik lentlər arasındakı əsas fərq nəyi kimin seçməsində və sistemin nəyə optimallaşdırılmasındadır. İstifadəçinin idarə etdiyi fərdiləşdirilmiş lentdə mövzuları siz seçirsiniz, sistem isə bu seçimlər daxilində çatdırır. Cəlbolunmaya optimallaşdırılmış alqoritmik lentdə isə sistem davranışınızdan diqqətinizi nəyin saxlayacağını çıxarır və məzmunu buna görə sıralayır. Hər ikisi alqoritmdən istifadə edir; sual alqoritmin kimin məqsədlərinə xidmət etməsidir.

Əsas nəticələr

• Bütün müasir lentlər alqoritmdən istifadə edir. Əsl fərq nəzarət və məqsəddədir.
• Cəlbolunmaya optimallaşdırılmış lentlər davranışdan öyrənir, bu isə həmişə niyyətlə eyni deyil.
• Mövzuya yönəlmiş lentlər açıq seçimlərə əməl edir, bu da diqqəti və öyrənməyi dəstəkləməyə meyllidir.
• Əksər insanlar hər növdən fərqli məqsədlər üçün düşünülmüş şəkildə istifadə etməkdən fayda görür.

#Alqoritmik lent dəqiq nədir?

İnsanlar "alqoritmik lent" deyəndə adətən sosial şəbəkə və ya video platformasındakı sıralanmış axını nəzərdə tuturlar. Paylaşımları zaman ardıcıllığı ilə göstərmək əvəzinə, platforma çoxlu namizəd elementi qiymətləndirir və sizin ən çox cəlb olunacağınızı proqnozlaşdırdıqlarını göstərir.

Ümumi siqnallar bunlardır:

• Nəyi kliklədiyiniz, bəyəndiyiniz, paylaşdığınız və ya şərh yazdığınız.
• Nəyə nə qədər baxdığınız və ya harada dayandığınız.
• Sizə bənzər insanların nə ilə maraqlandığı.
• Paylaşımın nə qədər yeni və ya populyar olduğu.

Bu yanaşmanın gücü kəşfdir. O, heç vaxt axtarmayacağınız müəllifləri və ideyaları üzə çıxara bilər. Zəifliyi isə odur ki, davranış niyyətin küylü əvəzedicisidir. Əsəbiləşdirən paylaşımda ondan daha çox istədiyiniz üçün yox, sizi hazırlıqsız yaxaladığı üçün dayana bilərsiniz. Sistem fərqi həmişə ayırd edə bilmir.

#İstifadəçinin idarə etdiyi fərdiləşdirilmiş lent nədir?

İstifadəçinin idarə etdiyi lent açıq seçimlərdən başlayır. Nə istədiyinizi özünüz deyirsiniz: konkret mövzular, mənbələr, dərinlik və ya format. Sistem isə bu hüdudlar daxilində məzmun seçir və ya yaradır.

Nümunələr:

• Saytları sizin seçdiyiniz RSS oxuyucusu.
• Mövzu üzrə abunə olduğunuz xəbər bülleteni paketi.
• İzlədiyiniz hesabların xronoloji lenti.
• Mövzu və dərinliyi sizin seçdiyiniz öyrənmə tətbiqi, məsələn, Kosmos və Maliyyəni seçib "şəxsi investisiyanın əsasları" kimi öz mövzunuzu yazmaq.

Buradakı güc məqsədlərinizlə uyğunluqdur. Zəiflik isə alətin əlaqəli materialı qəsdən təklif etmədiyi halda kəşfin daha dar olmasıdır.

Platformalar üzrə siyahı üçün yüksək dərəcədə fərdiləşdirilmiş alqoritmik lentləri olan platformalar yazısına baxın.

#Yan-yana müqayisə necə görünür?

Heç bir sütun hər halda daha yaxşı deyil. Bunlar fərqli işlər üçün alətlərdir.

#Optimallaşdırma hədəfi niyə bu qədər vacibdir?

Sistem ölçüldüyü şeydə çox yaxşı olur. Lent sizi cəlb olunmuş saxladığına görə mükafatlandırılırsa, sizi daha yaxşı vəziyyətdə qoyub-qoymamasından asılı olmayaraq, sizi cəlb olunmuş saxlayan hər şeyi göstərməyi öyrənəcək. Bu, çox vaxt Qudhart qanunu ilə ümumiləşdirilən məşhur ideyadır: ölçü hədəfə çevriləndə yaxşı ölçü olmaqdan çıxır.

Öyrənmək və məlumatlı qalmaq üçün cəlbolunma zəif hədəfdir. Yadda saxlama, anlama və vaxtın yaxşı keçdiyi barədə öz hissiniz daha yaxşı hədəflərdir, amma platforma üçün onları ölçmək xeyli çətindir. İstifadəçinin idarə etdiyi lentlər məqsədinizi birbaşa bildirməyə imkan verərək problemin bir hissəsini yan keçir.

#Filtr qabarcıqları haqqında nə demək olar?

Hər iki növ onları fərqli yollarla yarada bilər.

• Alqoritmik lentlər sizi cəlb olunmuş saxlayana doğru daralır, bu da güclü emosiyaları və ya tək bir baxış bucağını gücləndirə bilər.
• Mövzuya yönəlmiş lentlər seçdiyiniz şeyə doğru daralır, bu da yeni olan hər şeyə məruz qalmağı məhdudlaşdıra bilər.

Praktik əks tədbirlər:

1. Rahatlıq zonanızdan kənardan ən azı bir mövzunu qəsdən əlavə edin.
2. Alət əlaqəli mövzu təklifləri verirsə, onlardan istifadə edin, amma son seçim sizdə qalsın.
3. Arabir razılaşmadığınız düşünülmüş mənbə axtarın.

Böyüklər üçün marağı necə qorumaq olar yazımızda diapazonunuzu qəsdən genişləndirmək üçün daha çox ideya var.

#Hansı növ lentdən istifadə etdiyinizi necə bilmək olar?

Bu suallara cavab verin:

• Bu lentin dəqiq nə haqqında olduğunu görə və redaktə edə bilirəmmi?
• Bu lent nə vaxtsa bitirmi, yoxsa sonsuz sürüşür?
• Bildirişlər mənim seçdiyim vaxtda gəlir, yoxsa tətbiqin qərar verdiyi vaxtda?
• İstifadədən sonra özümü məlumatlı hiss edirəm, yoxsa sadəcə məşğul?

Birinci suala cavab verə bilmirsinizsə və lent heç vaxt bitmirsə, demək olar ki, əminsiniz ki, cəlbolunma ilə sıralanan lentdən istifadə edirsiniz.

#Hər iki növdən necə yaxşı istifadə etməli

Alqoritmik lentlərdən tamamilə imtina etməyə ehtiyac yoxdur. Daha sağlam qurğu hər birinə rol verir.

#Öyrənməyə istifadəçinin idarə etdiyi ev verin

Anlamaq istədiyiniz mövzular üçün istiqaməti özünüzün qoyduğunuz alətlərdən istifadə edin. Topicly belə qurulub: kataloqdan maraqlar seçir və ya öz mövzunuzu sadə sözlərlə yazır, dərinlik və oxu müddətini seçir, müəyyən etdiyiniz bildiriş vaxtlarında hər mövzu üçün bir qısa kəşf alırsınız. Əlaqəli kəşflər mövcuddur, amma mövzularınıza bağlı qalır. Təfərrüat üçün funksiyalar səhifəsinə baxın.

#Əyləncəyə vaxt çərçivəsi qoyun

Alqoritmik lentlərdən qəsdən, müəyyən vaxt aralığında istifadə edin; ideal olaraq səhər ilk iş və ya gecə son iş kimi yox. Gec saatlarda sürüşdürmə vərdişinizdirsə, doomscrolling alternativləri siyahımız kömək edə bilər.

#İstifadə etdiyiniz alqoritmi tənzimləyin

Bir çox platforma məzmunu "maraqlı deyil" kimi qeyd etməyə, sözləri səssizə almağa və ya yalnız izlədiklərinizi ya da xronoloji görünüşə keçməyə imkan verir. Bu nəzarətlər çox vaxt gizlədilib, amma tapmağa dəyər.

#Aylıq nəzərdən keçirin

Ayda bir dəfə diqqətinizin hara getdiyinə baxın. Seçdiyiniz mövzular nəzərdə tutduğunuz vaxtı alırmı? Buna uyğun düzəliş edin. Daha tam sistem üçün informasiya yüklənməsindən necə qaçmaq olar yazısına baxın.

#Sürətli qərar bələdçisi

• Mövzunu davamlı öyrənmək istəyirsiniz: mövzuya yönəlmiş lentdən istifadə edin.
• Konkret yazıçıları və ya nəşrləri izləmək istəyirsiniz: xronoloji və ya RSS tipli lentdən istifadə edin.
• Əyləncə və ya trend kəşfi istəyirsiniz: alqoritmik lentdən vaxt limiti ilə istifadə edin.
• Lentdən sonra narahat və ya dağınıq hiss edirsiniz: onun rolunu azaldın və ya daha nəzarətli rejimə keçin.

#Sınayın

Ən sağlam məlumat pəhrizi nə haqqında olduğuna sizin qərar verdiyiniz pəhrizdir. Seçdiyiniz mövzular üzərində, təyin etdiyiniz dərinlik və vaxtlarda qurulmuş lent istəyirsinizsə, Topicly-ni yükləyin və sizi maraqlandıran bir mövzudan başlayın.

Açıq nəşr platforması ilə müqayisə üçün Topicly və Medium yazısına baxın.